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步骤4：本报讯(沈阳日报、沈报全媒体记者刘国栋)6月8日,第四届(2023)东北振兴与东北亚区域合作学术论坛暨首届沈阳现代化都市圈发展论坛在沈阳召开。此次
步骤5：看片直播目前，故宮博物院已擁有全部186萬件院藏文物的文物信息資源，85萬件/套院藏文物影像，采集製作了1500餘件院藏文物的高精度三維模型。此外，為配合古建保護修繕工作的開展，故宮博物院還重點采集製作了太和殿、中和殿、保和殿、養心殿、禦花園等區域的三維模型，采集了全部開放區域的高精度360°建築高清全景影像。視音頻資源方麵，目前采集總時長超過8500小時，覆蓋古建修繕、文物修複、口述曆史、院內學術會議活動等多個方麵。院藏文物基礎影像采集工作是近年來故宮開展的一項關乎故宮文物保護利用的基礎性工作。這項工作任務繁重、時間跨度大，需要集合全院和社會力量。為此，故宮博物院專門開發了針對文物基礎影像采集工作的大數據管理工具——院藏文物基礎影像采集數據看板，充分利用大數據分析和數據可視化技術，加強文物數字資源采集進展的動態統計和實時反饋，對采集工作進行科學化和精細化的管理與調整。“數字故宮”也是數字技術助力文物保護的生動實踐。近年來故宮博物院推出的“數字文物庫”“數字多寶閣”“全景故宮”等項目得到了社會各界的好評，讓文化資源借助數字技術“活起來”。前不久，故宮博物院還聯合高校和科技企業成功申報了“十四五”重點研發項目“大型綜合性博物館數字孿生關鍵技術研究與服務示範”。該項目將通過研究數字孿生理論和構建方法，搭建數字孿生公眾服務平台，為數字孿生相關技術在博物館行業中的規模化應用提供技術驗證和應用示範。項目成果將在故宮博物院北院區進行展示。故宮博物院期待，將來能夠進一步提升文物科技創新能力和文物領域科技應用水平，帶動解決重點難點和瓶頸問題，支撐引領文物事業高質量發展，讓文物保護擁有更堅實的依靠，也讓穿越千年的文化得以永續保存，曆久彌新。讓綠色發展理念深入人心來故宮的遊客會發現，故宮的垃圾桶不是那麼好找了。綠色發展理念要深入人心，就要在全社會形成共識。故宮博物院希望通過“零廢棄行動”，向故宮工作人員、向每年前來的遊客潛移默化地傳遞這樣的綠色發展理念。“故宮零廢棄”項目自2020年起分為兩個階段逐步推進，即“零廢棄辦公”和“零廢棄遊覽”，以減量化、資源化、無害化為原則，對院內非開放區域和遊覽區域進行廢棄物的合理管理，提高資源利用率，將故宮博物院打造成為國際領先的零廢棄博物館。通過環境行為研究，分析最佳布點位置，故宮垃圾桶數量大幅減少。調整後的垃圾桶布局更合理，景觀更少被打擾，保潔員工作區域也更集中，分類效率大大提升。“故宮零廢棄”項目還通過各種宣傳體驗活動，倡導遊客及更大範圍的社會公眾關注並踐行垃圾分類行動。尊重自然、順應自然、保護自然，是全麵建設社會主義現代化國家的內在要求。作為國家級博物館、世界文化遺產地，故宮博物院始終認為，自己有責任有義務為綠色可持續發展作出貢獻，提升遊客環境保護意識，培養遊客環境保護習慣。故宮也期待更多的文旅文博單位共同攜手，共同推動更多博物館加入到零廢棄建設的行列當中。通過真實的零廢棄探索，一起講好中國博物館的綠色故事，讓世界看到不一樣的中國博物館。。
步骤6：《火辣直播》六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。
步骤7：寂寞直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。
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